广东太阳神集团

　　对人类来说，时间一直是最大的敌人，超越时间一直是人类的梦想，「预测未来」就是人类想要超越时间的一种方式。

　　天气预报就是生活中最常见的一种「预广东太阳神集团测未来」，但就像刚才说的，预测天气同样也是非常困难的一件事。而现在来看， AI 或许是一件能够大大增强天气预报功能性的工具。

　　Google 最近在官方的博客中分享了一项新的研究，该研究声称 Google 实现了「近乎实时」的天气预报。

　　不过这项工作还处于早期阶段，目前也尚未集成到任何的商业系统中，但早期的研究结果还是显示出了很大的希望。在这篇并未经过行业专家评论过的论文中表示，Goolge 的研究人员描述了他们是如何通过仅广东太阳神集团仅数分钟的计算时间，以一公里的范围提前 6 小时实现了准确的降雨预测。

　　数分钟的计算时间相比目前是一个巨大的提升，按照现有的技术可能需要数广东太阳神集团个小时的计算才能生成预测，尽管它们用了更长的时间生成了更复杂的数据。

　　研究人员表示，快速的预测有着极大的现实意义，这将有效适应气候变化，特别是极端天气状况下，快速预测会是一个非常重要的工具。短期预测对于某些危机规避有着很高的重要性，合适运用能够有效避免生命和财产损失。

　　Google 的预测最大优势就是速度，然而这样的速度是怎么来的呢？研究人员将他们的预测方法与目前两种主流的预测方法进行了对比：光流法（通过观察云这样的现象运动）以及模拟法（广东太阳神集团创建物理上的天气系统模拟）。

　　这些传统方法面临的问题在于计算量极为庞大，尤其是模拟法需要计算大量的物理效果。像美国联邦机构为天气预报所做的模拟，每天需要处理来自不同气象站多达 100TB 的数据量，并且需要花费数小广东太阳神集团时在昂贵的超级计算机上进行模拟。按照一次计算 6 小时算，一天顶多也只能计算 3-4 次。

　　相比之下 Google 的方法只需要数分钟，因为它们不是尝试进行复杂的天气建模，而是通过对简单的雷达数据进行计算预测。研究人员使用了美国国家海洋和大气管理局（NOAA）在 2017 -2019 年间在美国附近收集的历史雷达数据来训练他们的 AI 模型。

　　研究人员表示，他们的方法与使用相同数据的现有的三种方法一样好甚至还要更好。但是该 AI 模型在预测 6 小时以上的远期预测时表现就不如人意了。目前来看这是机器学习在天气预报中的最佳选择：快速的进行短期预测，而较长时间的预测交给功能更强大的模型，像 NOAA 可以创建出 10 天的天气预报。

　　虽说目前还没有看到 AI 在天气预报中的实际应用，但现在已经有很多公司在进行该领域的工作，包括 IBM 和 Monsanto 等一些我们所熟知的公司。就像 Google 的研究人员所说。随着人类和气候之间的相互影响，这种预测技术在未来会变得越来越重要。