等待，是件并不舒服的事情，尤其是对上班族来说，怕是没有事情比大清早迟迟等不到车更令人焦灼。但越来越普遍的堵车、限行、限购，每天却有高达2.8亿人次不得不成为公交族，而公交长期以来的痼疾——等、慢、挤，使得靠谱的城市公交系统日益迫切。

　　实际上，为了让公交更靠谱，前些年不少城市都竖起了智能站牌，2012年推行的“公交都市”试点也覆盖到87个城市。只不过，因为公交公司的IT水平和资金有限，智能站牌提供的信息少、精度低，且仅限于站点LED的通知面板覆盖面也极为有限，智能站牌多少有些流于形式。而对照公交都市“有轨道交通的城市，公共交通出行分担率达到45%以上；没有轨道交通的城市，公共交通出行分担率达到40%以上；主城区实现500米上车、5分钟换乘”的标准，有关公交出行的多个报道显示，不分寒冬仲夏，人们侯车时间普遍在20分钟左右，甚至有超过1小时的侯车情况，至于公共交通出行40%的分担率，目前还远远达不到。

　　当然，交通现状的改善是个系统性的工程，但局部性地破解公交出行的个别环节的痛点还是极有可能。针对公交出行中的“等”，2013上线的“车来了”给用户提供公交车辆实时位置查询，让用户掌握将要乘坐的公交车距离自己有多远和预计到达时间，以及整条线路的实时通行状况。

　　一项哈佛商学院的研究表明，当不确定的等待变成确定的等待，可以有效降低等待的不安全感。用“车来了”的创始人邵凌霜的话来说，车来了并不能使公交车更快到来，但它能能精准告知用户公交车辆行驶途中的相关信息，时间路况、车辆在途数量、以及发车频次等，用户在站台、在不知情状态下的空等可明显减少。因为清晰地知道所等的车辆在哪、几分钟到站，用户大可合理安排自己的侯车时间，侯车的不安全感也能有效降低。

　　车来了betway东盟体育的实时公交出行不仅明显节省了用户的侯车时间，并且当等公交不再是苦事，公共交通出行选择率和分担率自然会上升。车来了过去3年的数据显示，车来了4000万用户的平均侯车时间为7分钟。也就说，每人平均每天节省了11分钟的候车时间。和车来了深度合作的佛山交通运输局也表示，有200万车来了用户的佛山，公共交通的分担率已经上升至35%。

　　随着移动互联网的大潮，LBS（基于位置的服务）的应用越来越广。滴滴快的等改变车辆及司机的供应模式，继betway东盟体育而发动出行领域内最深度的变革；航班管家、飞常准将万米高空的飞行也变得精准掌控。乍看起来，公共交通的实时出行似乎也是水到渠成。

　　1．数据的完整准确。车来了需要获得每条线上所有行驶公交车的实时位置以及所有经过候车站点的车辆到站信息，不仅要面对公共交通领域的信息化服务基础非常薄弱、数据质量差别非常大，还要面对各个城市的公交集团垄断却又分散地掌握着公交车的GPS数据、线路及出行频次等运作模式资料，以及城市密集开挖、公交线路和站点的频繁变更带来的数据更新维护难题。

　　2.绕不过去的技术壁垒。刨除基础数据完备准确的要求外，对公交运行中各种状况的响应则要复杂得多。相betway东盟体育较而言，城市的交通状况算是出行环境中最为复杂的，且因为公交线路更长、站点更多、用户受众也更广泛（不同于出租车、专车、顺风车等仅限于几名乘客），车辆实际运营状态误差的修正需要更及时有效的回应。比如，通过隧道时，GPS数据回传betway东盟体育会中断，暴雨、高架等多种原因造成地理位置“飘移”数百米，故障、加油、回场而导致车辆行驶在应有轨迹之外，或者车辆虽在运行却不按照原计划进站载客等。

　　这些GPS回传数据与车辆实际运营状态的误差，都需要及时识别出来并分析处理，然后对呈现给用户的数据进行补充或修正。据邵凌霜介绍，车来了通过利用公交车辆的GPS定位数据和不断迭代完善的公交路网数据，结合公交大数据分析算法，动态匹配公交线路、计算公交报站信息，然后通过手机将信息展示给用户，团队每天需要处理的数据量达到1亿条之多。

　　这些都涉及大量的算法，必须具备强大的数据处理能力。车来了拥有一支20人的专业的公交大数据分析团队和数据维护团队（4名博士、5名ACM金牌，开发负责人为前百度T3.2工程师、算法负责人为IBM CRL研究院资深研究员，运营负责人为前TP-LINK海外负责人），这也成就了车来了独有的核心纠偏算法，和实时公交的龙头地位。

　　3.巨头的铁幕笼罩。上线个，用户量连翻两番，接近4000万，2015年实现跳跃式的5倍增长，数据不可谓不光鲜，但这支团队却一点都喘不过气来。庞大的公交人群，显见的市场潜力，特别是作为出行领域的最后一块版图，实时公交免不了被巨头所关注。早在2012年，百度就宣布将提供实时公交查询服务；2014年，腾讯地图也推出实时公交。占尽人力、财力、物力优势的巨头，加上与平台的协同，邵凌霜也坦承，今年实时公交的竞争将全面白热化。

　　除了减少等车的不安，车来了还能把你的要求告诉政府。通过用户发生查询的位置，获知用户步行到车站需要经过的路段、距离，以合理优化站点位置；抑或者对城市线betway东盟体育管规划、乃至交通拥堵成因进行分析，对异常道路或异常站点等进行数据挖掘，并将数据用于交通管理调度及相关决策，也就是说，除了将公交信息提供给用户，还可以更多地利用用户产生的数据，对现有公交行业产生影响，而这正是互联网+领域的可为之事。